在“基于VRM的站外广告投放”一文中，曾经提到站外精准广告投放，原理是根据用户真实行为，做精准化广告投放。本文将介绍，基于vrm和购买行为的用户站内个性化推荐，由于站内个性化推荐增加了更多的推荐逻辑，因此会变的更加有趣，并且推荐形式更加多样。

　　站内个性化推荐是什么？

　　可能很多人都有意或无意的经历过这些东西：某天我在A网站浏览了一款商品，过了一段时间，我再次回到该网站浏览的时候，该商品经常出现在我浏览网站的过程中，可能的地方包括“才您喜欢***”、“浏览了该商品的用户还浏览了***”，甚至是当你在该网站的着陆页上都会有你浏览的商品推荐给你，这些都是站内个性化推荐形式。

　　站内个性化推荐有哪些表现形式？

　　1.基于浏览的推荐。在你浏览某一款或者某一类商品的时候，通常会有以下几种推荐方式：

　　2.基于搜索的推荐。当我们搜索某个品类或产品时，会根据搜索数据进行推荐：

　　3.基于加入购物车的推荐。当我们把商品放入购物车时，会有以下推荐：

　　4.基于收藏的推荐。当我们关注某个商品或把商品放入收藏夹时，会有以下推荐：

　　5.基于购物行为的推荐。当我们完成购物后，在订单成功页或购物历史列表页，会有以下推荐：

　　以上是电商网站常用的几种推荐形式以及出现的主要场景，站内的推荐基础是用户的行为，包括浏览、搜索、商品互动、购物行为。当然，如果具备一定的数据量，理论上还可以增加更多推荐，对电商的个性化推荐而言，关键点是围绕用户对商品整个购物生命周期内的推荐；内容型网站的个性化推荐则是以内容标签为导向。

　　这会涉及到用户隐私吗？

　　实际上，互联网媒体与传统媒体的最大区别之一就是互联网媒体的可监测性，用户在互联网上的一切行为都是可以被记录的。但我们不用担心，在登录或者注册前，我们被区分或辨识的唯一标识就是Cookie，在登录或注册之后，我们的所有信息才有可能被关联起来。当然，这些信息在被有机的统一起来之后，会获得用户在网站上所有的行为数据，包括从前端流量导入到最终下单后的物流配送和收货信息都可以被关联起来。在隐私保护上，Amazon做的比较好，会在适当的地方告诉我们，推荐的理由是什么，并且允许我们删除浏览记录。这些都是对隐私的保护。

　　通常，这不会对我们的隐私造成侵害。如果你担心，大可以删除Cookie信息。（但这真的没有必要，删除也发生在你被记录的基础上，删除只是你的信息不会被与前次和后次的信息关联起来，但这次的信息已经被记录）。当然，如果你经常浏览一些特别的商品，也有可能发生同事都在的情况下，被推荐一些特别的信息。