过去的14年，在线搜索的标准是Google, 每个月用户都会产生超1000亿次的搜索行为，当然，数据过载也导致了很多问题，而且同样发生在新兴的移动搜索上。

　　目前的搜索有很多缺陷

　　目前搜索链接到的大部分是静态内容，主要依靠流行的关键字来显示相关内容，依靠的是一个流行的算法，对个性化的搜索没什么贡献。不过现在的趋势变了，不再是回答专门的问题、关键字的时代，移动界面上没法像桌面上那样自在地搜索，这种行为既不是动态的也不灵活，每每搜索之后要在一堆推荐、建议、静态的URL里寻找我们需要的消息。

　　下一站：移动搜索

　　用户现在用着许多高度专一的手机应用，而且Google的用户中100个只有1个转移到移动Google搜索中来了，这说明不是没人用移动搜索，而是他们在手机上用Google用得少而已，因为今天的用户更习惯一个特定主题的应用程序可以生成定制的内容。

　　比如你想为即将到来的派对买个衣服，且希望是自己最喜欢的衣店，如果从Google开始你会高兴吗？如果马上就能在前往商店的路上，你是不是还得看看你的银行卡数字够不够？然后你会在Google里面搜索你的银行名字吗？不，你会在银行应用里输入你的账号付款。

　　当下生活已经量化成了大量的数据，需要新型的搜索和发现形式，需要在线下也能够方便地为我们服务。随着数据消费和数据创建的不断增长，搜索发现不仅仅是显示匹配的结果，还应该根据个人需要提供个性化服务。

　　最近Nielsen的一份报告揭示美国智能手机用户平均应用数是41个，比去年的28个上升了28%，为的是更直接地访问我们想要的信息，所以我们开始爱上下载购物应用、银行应用、新闻应用、娱乐应用、社交应用……

　　人工智能和搜索的结合才是搜索的未来

　　人工智能(AI)将有望提供更深的个性化搜索和良好互动，因为它会分析一系列用户习惯、用户资料、用户行为，从而确保搜索结果匹配的相关性迅速提高。

　　AI 能够处理复杂的任务例如根据上下文优化个人推荐和建议，比如地点、时间，个人爱好、需要、瓶颈。就比如和AI整合的房地产应用，它会根据你的财政情况、周边学校要求、娱乐需求、工作喜好等因素把你带到你最理想的房子面前，这样就不用你到处看房或者上网搜索了。

　　不管是Web搜索还是移动搜索，AI以后会充当这些搜索工具的虚拟助手，具有抽象理解和解决问题的的技术，以便更好地分析和预测我们的生活数据。而这个也意味着搜索的东家正从单一搜索引擎转向私人公司和应用提供商，很有可能出现百家争鸣的现象，而且你会发现开发这些搜索工具需要的是前所未有的专业人才和专业知识保障。